[汽車之家 專業(yè)評測]  剛剛上線的《2024智能實(shí)測季》正片想必大家都已經(jīng)看過了，為了讓您更清晰地了解各個(gè)項(xiàng)目中每輛車的表現(xiàn)，我們也準(zhǔn)備了單個(gè)項(xiàng)目的圖文版成績解析，本篇內(nèi)容的項(xiàng)目為突然消失的前車以及路口逆光三輪車鬼探頭。

　　參與此次測試的車型，經(jīng)常關(guān)注汽車之家原創(chuàng)內(nèi)容的朋友們肯定已經(jīng)了解了，它們分別是采用純視覺方案的特斯拉Model 3、已經(jīng)被大家當(dāng)做“智駕領(lǐng)域標(biāo)桿”的問界M9以及新勢力中熱度一直較高的小米SU7、蔚來ET5、極氪007和小鵬P7i。

　　我們先來看第一個(gè)項(xiàng)目，“消失的前車”測試相信大家并不陌生，但如果難度提高，改為夜間環(huán)境，這些測試車還能不能從容應(yīng)對呢？此次我們選擇暢通的快速路常見的80km/h跟車車速，測試車開啟ACC，跟車距離調(diào)為中擋，另外逐漸延后前車急打方向切出車道的時(shí)機(jī)，留給測試車系統(tǒng)的反應(yīng)時(shí)間分為3擋，前車對靜止車的TTC碰撞時(shí)間分別為1.5s、1s以及0.5s，測試前將車輛的前碰撞預(yù)警以及跟車距離均設(shè)置為中間檔，讓我們一起看看這些車輛在夜晚的極端應(yīng)急避險(xiǎn)能力。

　　 6輛車中特斯拉Model 3、小米SU7、蔚來ET5和問界M9都能頂住壓力，面對不斷縮短的反應(yīng)時(shí)間也能在靜止假車前穩(wěn)穩(wěn)剎停，并且會自動打開危險(xiǎn)報(bào)警閃光燈警示后車，降低二次碰撞風(fēng)險(xiǎn)。

　　表現(xiàn)最好的選手估計(jì)大家都猜到了，就是問界M9，它不僅制動穩(wěn)健，最后階段的緩慢前行也并非無法完全剎停，而是啟動了跟隨前車起步功能，緩慢停穩(wěn)后等待繼續(xù)出發(fā)。

　　對比數(shù)據(jù)不難看出，碰撞時(shí)間0.5秒的測試中，能夠避免碰撞的車型里，問界M9是剎車最晚的，也是剎得最急的，相比行動最早的Model 3足足晚了15米多，誠然Model 3也確實(shí)是剎停后距離假車最遠(yuǎn)的，小米SU7的制動則最為溫柔，剎車過程中的最大減速度僅有0.74g，相比之下舒適性表現(xiàn)更好。

　　看完快速路我們再進(jìn)入城市道路，爭分奪秒闖紅燈的快遞三輪車，相信大多數(shù)司機(jī)朋友都對他們深有體會，在這項(xiàng)測試中我們不僅安排了一輛闖紅燈的快遞車以25km/h的速度在路口駛過，而且難度再加倍，增加對向逆光以及左轉(zhuǎn)待行區(qū)有車輛遮擋，這下buff基本疊滿了，我們將測試車前碰撞預(yù)警均設(shè)置為中間檔，看看它們AEB的表現(xiàn)究竟如何？

　　依舊先來看特斯拉Model 3，在這種人眼都看不清的場景內(nèi)，它能否憑借純視覺的方案超越人類呢？而答案顯然是否定的。

　　既然特斯拉Model 3的純視覺方案不行，那看看增加了激光雷達(dá)的智駕系統(tǒng)表現(xiàn)如何。

　　首先來看小米SU7，車輛確實(shí)能夠識別到橫穿的三輪車，可惜沒有任何提醒和制動動作，最終發(fā)生了碰撞。

　　接著上場的是極氪007，相比小米SU7，極氪007除了能探測到三輪車，還能及時(shí)進(jìn)行聲音圖像的預(yù)警，可惜制動較輕微，最終還是和三輪車發(fā)生了碰撞。

　　蔚來ET5和小鵬P7i的表現(xiàn)則比較近似，都可以探測到突然出現(xiàn)的三輪車，但都沒有制動動作，最終也都發(fā)生了碰撞。

　　最后再來看看被視為智能駕駛標(biāo)桿的問界M9，擁有華為ADS 2.0加持的問界M9表現(xiàn)確實(shí)更為突出，系統(tǒng)能很早識別，并進(jìn)行預(yù)警，只可惜剎車點(diǎn)太晚，盡管從測試數(shù)據(jù)看，剎車過程中最大減速度的G值達(dá)到了1.09，但依然與快遞三輪車的車尾發(fā)生了剮蹭。

全文總結(jié)：

　　在夜間突然消失的前車測試中，大多數(shù)車型依舊能夠經(jīng)受住考驗(yàn)，穩(wěn)定剎停通過測試，可見夜晚對于智能駕駛輔助系統(tǒng)的影響并不是很大，尤其是問界M9，剎車過程十分從容線性，甚至依舊能夠淡定啟動跟隨前車起步功能。

　　不過路口逆光三輪車鬼探頭的測試強(qiáng)度確實(shí)有點(diǎn)大，6臺測試車全軍覆沒。不過從結(jié)果上依舊能夠看出區(qū)別，受到夜晚再加上逆光的影響，配備激光雷達(dá)的方案確實(shí)比純視覺感知方案對障礙物檢測更出色。而左側(cè)待轉(zhuǎn)車的遮擋，讓這些車又有些亂了陣腳，盡管問界和極氪進(jìn)行了制動，但卻沒能完全剎停，最終能夠有效減輕了碰撞。因此大家在日常駕駛過程中，還是要一慢、二看、三通過，智能駕駛功能只能作為輔助，而并不能完全依賴。(文/圖 汽車之家 孫嵩韜）