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海王登陸!英偉達(dá)發(fā)布自動(dòng)駕駛芯片Orin

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  [汽車之家 新鮮技術(shù)解讀]  隨著汽車智能化與自動(dòng)駕駛技術(shù)的不斷發(fā)展,越來(lái)越多的供應(yīng)商開(kāi)始希望摘掉“零部件廠商”這頂傳統(tǒng)帽子,反而以“技術(shù)提供商”的身份自居,深耕圖形處理行業(yè)二十余年的英偉達(dá)也是其中之一。在剛剛結(jié)束的GTC China 2019上,英偉達(dá)CEO黃仁勛登臺(tái)進(jìn)行了長(zhǎng)達(dá)2小時(shí)10分鐘的激情演講,并帶來(lái)了一款名為Orin的自動(dòng)駕駛芯片。而此前發(fā)布過(guò)的Xavier似乎還沒(méi)有正式投產(chǎn)的當(dāng)下發(fā)布一款同樣具備支持L5級(jí)自動(dòng)駕駛能力的芯片,它究竟有什么獨(dú)到之處?它的名字Orin又有什么奇妙的彩蛋呢?

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性能、兼容與安全

  在汽車行業(yè)領(lǐng)域喜歡穿皮夾克的CEO并不少見(jiàn),但在自家發(fā)布會(huì)總穿著皮夾克上臺(tái)的卻似乎只有黃仁勛一人。在12月18日上午10點(diǎn),我們又一次看到黃教主和他心愛(ài)的黑色皮夾克聯(lián)袂登場(chǎng),并帶來(lái)了全新的自動(dòng)駕駛平臺(tái)——NVIDIA DRIVE AGX Orin。

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  可能有些朋友對(duì)于Xavier有多少算力也沒(méi)什么概念,我們不妨舉個(gè)例子來(lái)對(duì)比一下。不知道你是否還記得人類第一臺(tái)通用計(jì)算機(jī)ENIAC的名字,這個(gè)誕生于1946年的龐然大物占地面積170平米,只能在一秒鐘內(nèi)進(jìn)行5000次加法運(yùn)算或是400次乘法運(yùn)算。Orin大約和你電腦里的那塊CPU大小接近,在算力上卻已經(jīng)甩了ENIAC不知道多少條街了。

  光算得快還不足以成為一顆合格的自動(dòng)駕駛芯片,Orin系統(tǒng)級(jí)芯片最大的特點(diǎn)在于與此前英偉達(dá)的Xavier系統(tǒng)級(jí)芯片采用相同的架構(gòu),這也就意味著它同樣能夠兼容所有該架構(gòu)下的應(yīng)用以及指令集。

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  有了強(qiáng)大的算力和傲人的兼容性就完事兒了?當(dāng)然還不夠。自動(dòng)駕駛技術(shù)的開(kāi)發(fā)什么最重要?安全!英偉達(dá)也為Orin提供了滿足ISO 26262以及ASIL-B級(jí)別的芯片安全和ASIL-D級(jí)別的系統(tǒng)安全的安全策略。

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  在圖形顯卡領(lǐng)域,英偉達(dá)的產(chǎn)品在性能方面的確有它的獨(dú)到之處,所以在消費(fèi)者中的口碑一直是兩個(gè)關(guān)鍵詞——“好”、“貴”。當(dāng)產(chǎn)品線轉(zhuǎn)移到汽車這個(gè)單品價(jià)值更高的領(lǐng)域時(shí),這個(gè)價(jià)格是否依然是水漲船高呢?在發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)黃仁勛先生并沒(méi)有公布關(guān)于Orin的產(chǎn)品價(jià)格,畢竟它真正的量產(chǎn)時(shí)間是在2022年,而在明年我們將會(huì)率先迎來(lái)此前發(fā)布過(guò)的Xavier。

如何讓自動(dòng)駕駛盡快商業(yè)化?

  擁有自動(dòng)駕駛是手段,最終推動(dòng)產(chǎn)業(yè)向前發(fā)展靠的仍然是商業(yè)模式的落地。在這一點(diǎn)上,英偉達(dá)的目的性很明確,必須得掙錢。

  那么面對(duì)車市的寒冬,自動(dòng)駕駛是否會(huì)遇到阻礙呢?雖然汽車銷量走低,但私家車只是全球地面交通載具中的一小部分。未來(lái)人類對(duì)于物流的需求和共享出行的需求將是自動(dòng)駕駛商業(yè)化應(yīng)用的主要陣地之二,面對(duì)商業(yè)化落地的訴求,英偉達(dá)的選擇是:兩手都要抓,兩手都要硬。

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  發(fā)布會(huì)上黃仁勛難掩興奮之情,他激動(dòng)的宣布滴滴出行選擇英偉達(dá)作為自動(dòng)駕駛技術(shù)的合作伙伴,并將在人工智能和自動(dòng)駕駛兩個(gè)方面展開(kāi)廣泛的合作。

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  據(jù)悉2020年滴滴出行將會(huì)在全國(guó)多地展開(kāi)大規(guī)模的測(cè)試活動(dòng),并且也會(huì)從“內(nèi)測(cè)”逐步變?yōu)椤肮珳y(cè)”。從時(shí)間點(diǎn)來(lái)看,明年的測(cè)試車隊(duì)有很大概率搭載2020年量產(chǎn)的Xavier作為車載SOC。

算力終有極限,多少才夠用?

  CPU之所以不適合進(jìn)行自動(dòng)駕駛計(jì)算,是因?yàn)樗暮诵臄?shù)先天劣勢(shì),即使是像企業(yè)級(jí)產(chǎn)品Xeon至強(qiáng)處理器這樣為工作站和服務(wù)器打造的性能怪獸也不過(guò)56顆物理核心。CPU的長(zhǎng)處是同時(shí)運(yùn)行多種不同任務(wù),而對(duì)于像自動(dòng)駕駛這類需要對(duì)單一任務(wù)進(jìn)行大規(guī)模集群式處理時(shí),核心數(shù)量天生就多的GPU就有了很大的優(yōu)勢(shì),簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是我們常常提到的的算力更高。

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  但是算力終究是有盡頭的,如果靠提升核心數(shù)來(lái)提高芯片算力的話,那么很快我們就將會(huì)看到GPU的算力達(dá)到瓶頸——因?yàn)樯a(chǎn)芯片需要對(duì)硅片進(jìn)行雕刻加工,算上硅原子本身的物理極限,制程的提升大約也就會(huì)停留在2-3nm左右。

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  然而黃教主狡黠的笑了笑,并沒(méi)有正面回答這個(gè)問(wèn)題!爸瞥痰拇_是提升性能降低功耗的方法之一,但是它也只是其中一種。比如英偉達(dá)的圖靈芯片采用了12nm制程工藝,但通過(guò)更好的開(kāi)發(fā)以及架構(gòu)優(yōu)化,它能夠發(fā)揮出比很多7nm制程工藝芯片更好的效果!

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  在自動(dòng)駕駛技術(shù)和機(jī)器人領(lǐng)域,英偉達(dá)都應(yīng)用了大量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行開(kāi)發(fā),它們中的一些技術(shù)是相關(guān)的,但卻并不完全一樣。相比機(jī)器人,自動(dòng)駕駛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練更像是教一臺(tái)汽車遵守交通法規(guī)。要與障礙物保持距離,同時(shí)在當(dāng)前車道中央行駛,保持對(duì)紅綠燈的監(jiān)控的同時(shí)注意不要超速。但這些并不是單純的人工智能,而是在AI的基礎(chǔ)上加入了一些別的技術(shù),這仍然需要大量的算力來(lái)實(shí)現(xiàn)。

不光會(huì)造芯片,還特別會(huì)“起名字”

  聊完了新產(chǎn)品,我們?cè)賮?lái)聊聊這款全新自動(dòng)駕駛芯片Orin的名字到底有什么神奇之處。通常來(lái)說(shuō),廠商在為產(chǎn)品命名時(shí)總是喜歡使用一些積極向上寓意深遠(yuǎn)的詞匯,比如芯片領(lǐng)域我們耳熟能詳?shù)摹罢鞒獭、“驍龍”等等。但在起名字這件事上,英偉達(dá)的做法不僅不怎么嚴(yán)肅,甚至還有些“埋彩蛋”和“玩!钡囊馑肌

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  比如Tegra 3就用了DC漫畫(huà)中超人的外星名字Kal-El;Tegra 4則用了DC漫畫(huà)中蝙蝠俠的英文名Wayne;Tegra 4i的代號(hào)Grey來(lái)自于漫威中的鳳凰女琴葛蕾;Tegra K1則選擇了金剛狼的原名Logan;Tegra X1代號(hào)Erista,他是金剛狼的兒子;Tegra X2代號(hào)Parker,自然是蜘蛛俠Peter Parker;即將在2020年量產(chǎn)的自動(dòng)駕駛芯片Xavier則來(lái)自于漫威X戰(zhàn)警系列作品中的光頭X教授……

  至于全新一代產(chǎn)品Orin,似乎乍一看并不能馬上想到某個(gè)超級(jí)英雄的名字,憑借我多年浸淫美漫的直覺(jué),終于還是查到了它的出處——它來(lái)自DC陣營(yíng)中的海王(就是那個(gè)拿著三叉戟在水里憋幾個(gè)小時(shí)不用換氣的大胸肌紋身男)。

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  不得不承認(rèn),英偉達(dá)不僅是一家技術(shù)驅(qū)動(dòng)型的科技公司,連給產(chǎn)品起名字也是十分極客,這要是沒(méi)點(diǎn)美漫的基礎(chǔ)知識(shí),連產(chǎn)品名的梗都無(wú)法正確理解。

寫在最后

  或許在當(dāng)下,我們?nèi)匀粵](méi)辦法預(yù)估完美的自動(dòng)駕駛需要多少算力才夠用,也并不知道究竟2022年Orin正式量產(chǎn)之后,自動(dòng)駕駛技術(shù)能否逐漸達(dá)到L4甚至L5級(jí)別。但在GPU的性能被壓榨到極限之前,英偉達(dá)并不介意繼續(xù)依靠不斷提升的算力來(lái)滿足更多傳感器圖像的分析以及信息處理。至少在這樣的“量變”里,自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)仍然在按部就班的不斷迭代。至于未來(lái)某一天的算力極限?或許還沒(méi)有到那一天,Orin就已經(jīng)成為亞特蘭蒂斯真正的“海王”了呢?(圖/文 汽車之家 楊鵬)  

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