[汽車之家 行業(yè)] 在汽車智能化的道路上,特斯拉引領(lǐng)的自動駕駛體系無疑是全球關(guān)注的焦點。馬斯克曾稱特斯拉打造的人工智能是世界上最為先進的。
可在中國市場,車企和頭部自動駕駛企業(yè)紛紛表示不服。針對特斯拉,他們擺出了一副后來居上、本土化優(yōu)勢易守難攻的姿態(tài)。
“在城市NOH上,毫末的產(chǎn)品力要領(lǐng)先特斯拉在中國的表現(xiàn)。”日前,毫末智行CEO顧維灝在一場發(fā)布會上對外宣稱。
何小鵬在2022中國電動汽車百人會論壇上也表示,“在今年年內(nèi)推出來的城市級NGP效果相當程度上會比特斯拉FSD效果要好!睂嶋H上,何小鵬在2年前就喊話過特斯拉,“你要有思想準備被我們打得找不著東!
威馬日前發(fā)布其L2級高級駕駛輔助系統(tǒng)Living Pilot,威馬汽車董事長沈暉認為,這套系統(tǒng)比已實現(xiàn)全自動駕駛的特斯拉更懂中國人。
此前,智己汽車聯(lián)席CEO劉濤在接受汽車之家采訪時也稱,“我們承認,特斯拉在自動駕駛領(lǐng)域是引領(lǐng)全球的,但特斯拉又是傲慢的,我們有信心去創(chuàng)造比特斯拉更好的智能駕駛體驗。”
廣汽埃安新能源汽車有限公司副總經(jīng)理肖勇宣稱,在智能駕駛方面廣汽新能源產(chǎn)品已經(jīng)超越了特斯拉。他在多次場合提及,“特斯拉不是不能打破的神話,我們把它作為標桿去超越就行!
在自動駕駛領(lǐng)域,特斯拉早已成為激進的代表。早在2019年4月,特斯拉在Autopilot輔助駕駛功能的基礎(chǔ)上就推出了FSD(Full Self-Driving)。馬斯克日前強調(diào),“短期內(nèi)最為緊迫的項目是完全自動駕駛,讓自動駕駛操作能夠扎實的超越人類駕駛的安全水平。今年內(nèi)能做到!
為何起步更早、研發(fā)實力更強,自動駕駛水平更高的特斯拉,在中國卻被頻頻“吊打”?特斯拉FSD真的被“吊打”了嗎?
■特斯拉VS其它車企:難分勝負的派系爭論
特斯拉與一眾中國車企在自動駕駛上的爭論,其中之一是純視覺感知與多傳感器融合感知兩大派系的爭論問題。
特斯拉是視覺感知方案的主要支持者。特斯拉認為,攝像頭收集的數(shù)據(jù)與人眼感知的真實世界最為相似,更接近人類的駕駛形態(tài)。當視覺感知足夠強大,其它傳感器就沒有意義了。
而國內(nèi)車企基本走多傳感器融合感知路線。他們認為,攝像頭易受光線、天氣等因素影響,檢測準確度可能會打折扣,而激光雷達能作為冗余,在高階自動駕駛上必不可少。
日前,理想汽車創(chuàng)始人李想在社交平臺上就激光雷達的設(shè)計方案發(fā)表了自己的看法,隨后集度汽車CEO夏一平、小鵬汽車董事長何小鵬也加入其中。三位新造車大佬隔空對話,讓激光雷達走上臺前,成為業(yè)界關(guān)注的聚焦點。
截至目前,包括小鵬、蔚來、理想、智己等智能汽車品牌均發(fā)布了搭載激光雷達的量產(chǎn)車型。長城旗下新能源沙龍機甲負責(zé)人甚至喊出了“你有幾顆激光雷達?4顆以下,請別說話。”
在眾車企討論搭載幾顆激光雷達時,特斯拉甚至已淘汰了所有的雷達技術(shù),這意味著特斯拉旗下車型將僅依賴一套由8個攝像頭組成的視覺系統(tǒng)來激活自動駕駛。這在其它車企看來簡直是不可思議。
特斯拉之所以鐘愛視覺方案,除了有一套強大純視覺測距法用以取代毫米波雷達外,成本問題是特斯拉造車的一大重點考慮因素。據(jù)悉,特斯拉目前采用的單個攝像頭平均成本在150元左右,被國內(nèi)新勢力追捧的激光雷達最低也需要200美元左右。
盡管如此,一位自動駕駛從業(yè)者對汽車之家說,“理論上或許可以僅憑攝像頭來采集數(shù)據(jù),但有很多未知數(shù)無法避免,若要百分百相信系統(tǒng)的判斷是正確的,最好是能融合其它傳感來輔助,例如激光雷達!
此前,華為自動駕駛業(yè)務(wù)原負責(zé)人蘇箐公開稱,“特斯拉純視覺感知方案的數(shù)據(jù)質(zhì)量和維度可能不夠,匹配系統(tǒng)和算法的進步空間會受到限制。”
為了讓自動駕駛更安全,國內(nèi)新勢力品牌大多建立在采用視覺+多傳感器+高精地圖的方式,他們在硬件方面配置超前,由于硬件冗余度要比特斯拉FSD強,看上去更為穩(wěn)妥。
從2022年計劃或已推出的車系配置來看,有3家車企不約而同的配置了1-2個激光雷達。小鵬P5(參數(shù)|詢價)就比特斯拉Model 3多出了4個毫米波雷達和兩個激光雷達。
傳感器的增加也產(chǎn)生了海量圖像數(shù)據(jù)需要處理,以蔚來為例,NAD系統(tǒng)搭載眾多攝像頭傳感器,每秒可產(chǎn)生高達8GB的圖像數(shù)據(jù)。因英偉達開放程度高,新勢力新款車系均搭載最新芯片Orin,算力在原來基礎(chǔ)上大幅提升,小鵬G9算力從小鵬P5的30TOPS提升到508TOPS;蔚來ET7/ET5的算力最高,達1016TOPS;理想X01相對偏低,為254TOPS。
(數(shù)據(jù)來源:《2022中國智能汽車消費趨勢洞察報告》)
百度自動駕駛研發(fā)部門負責(zé)人表示,北京的道路環(huán)境復(fù)雜程度是美國加州的15倍以上,而北京只是中國復(fù)雜道路環(huán)境的一個縮影,如果到了3D的重慶,更是另一種“復(fù)雜”。
面對這些復(fù)雜的問題路況,中國造車新勢力確實要都花大量時間進行攻克,需要多傳感器協(xié)同配合,做到更多冗余!疤厮估诿鎸@些它‘不認識’物體或情況時,又沒有雷達傳感器,它會做些什么呢?”
當然,自動駕駛的優(yōu)劣并不單以拼硬件簡單論高下,背后還需要車企對感知算法、規(guī)劃算法、控制算法等方面的持續(xù)優(yōu)化和迭代。
近日,豐田汽車旗下自動駕駛子公司W(wǎng)oven Planet也宣稱將探索基于視覺的自動駕駛方案。Woven Planet副總裁Michael Benisch認為,隨著技術(shù)發(fā)展,基于攝像頭的自動駕駛技術(shù)有可能超越一些使用激光雷達、毫米波雷達等傳感器的自動駕駛技術(shù)。他同時強調(diào),“目前我們無法判斷實現(xiàn)這一點需要多久”。
■特斯拉FSD:美國好用,中國未必
特斯拉FSD測試版本很早就小批量開放測試,如今迭代速度正逐步加快。2022年一季度,特斯拉FSD更新了7個版本,當前試用用戶約為10萬名。特斯拉預(yù)計,年內(nèi)向美國所有用戶大規(guī)模推送FSD Beta版本。
不過,即使FSD在美國好用,在中國也未必好用。與特斯拉火爆銷量形成鮮明對比的是,特斯拉強推的核心技術(shù)FSD問津者寥寥無幾。據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計,F(xiàn)SD選裝率逐年下滑,全球僅11%車主購買,而在中國,特斯拉FSD在華購買率只有1%-2%。
FSD選裝率低,一大部分原因是其還處于期貨概念。用戶花費6.4萬元能得到什么?
一、高速領(lǐng)航功能NOA(Navigate on Autopilot):在ACC+LCC的基礎(chǔ)功能上,自動駛?cè)牒婉偝龈咚俟吩训阑蛄⒔粯虿砺房,超過行駛緩慢的車輛;在高速公路上自動輔助變換車道。目前與特斯拉NOA形成競品的有蔚來NOP、小鵬NGP等。
二、將來有可能實現(xiàn)的完全自動駕駛(FSD)。從2020年開始,馬斯克曾不止一次在公開場合承諾在當年內(nèi)實現(xiàn)完全自動駕駛,但是均未能實現(xiàn)。
已有的NOA是否好用,這影響著對FSD的期待。根據(jù)汽車之家iV-RATING智能汽車評價體系分析,傳統(tǒng)印象中的自動駕駛標桿特斯拉,不敵中國品牌,綜合排名僅第八位。
(數(shù)據(jù)來源:《2022中國智能汽車消費趨勢洞察報告》)
雖然在高速場景中,Model Y得分最高,當時速大幅提升時,自動變道功能誤判率低,邏輯干脆且執(zhí)行動作準確,但在城市場景、泊車場景和應(yīng)急場景中都未看到上榜前五。
(數(shù)據(jù)來源:《2022中國智能汽車消費趨勢洞察報告》)
在國內(nèi)市場,小鵬汽車是公認自動駕駛布局較快的車企,其正在研發(fā)可應(yīng)用于城市道路的NGP功能。該功能可實現(xiàn)道路識別、自動超車與變道、限速調(diào)節(jié)、自動進出匝道、接管車輛提醒等。
何小鵬介紹,在獲得相關(guān)主管部門的審批后,城市NGP功能將于2022年二季度末在首批城市推出。他稱,小鵬P5搭載的城市NGP測試結(jié)果顯示,目前每百公里接管次數(shù)已經(jīng)接近高速NGP。
與小鵬城市NGP功能落地規(guī)劃節(jié)奏一致的還有毫末智行。2021年11月,長城魏牌摩卡NOH智慧領(lǐng)航版于廣州車展正式上市,這是搭載毫末智行NOH領(lǐng)航輔助駕駛系統(tǒng)的首款量產(chǎn)乘用車。
根據(jù)規(guī)劃,毫末智行將于2022上半年交付城市NOH,2022下半年則計劃交付全場景的NOH。在全場景的領(lǐng)航輔助駕駛能力落地上,毫末智行的目標要比小鵬汽車快上半年。
率先推出城市場景的領(lǐng)航輔助駕駛,也是國內(nèi)車企敢于叫板特斯拉的底氣。特斯拉FSD在美國大規(guī)模推送尚沒有清晰的時間表,何時能在中國實現(xiàn),似乎顯得更加遙遠。
由于特斯拉在中國沒有研發(fā)團隊進行自動駕駛的本地化工作,而FSD需要的本地化工作要比NOA還要多得多。
“特斯拉目前是最核心的智能駕駛,這方面我們可能是后來者,但是中國交通以及駕駛習(xí)慣,跟美國是完全不一樣的,我們對中國交通的理解一定是比他們更深,這是我們要發(fā)揮的空間,”劉濤在訪談中對汽車之家稱,“另外一方面如政策要求,比如高精地圖。相對來講,高速公路和城市快速的高精地圖,中國電動車車企比特斯拉會占一些先機,有一些政策法規(guī)方面的紅利。”
從用戶習(xí)慣、特殊的本土場景的設(shè)計出發(fā),中國車企更懂中國路況。本土企業(yè)可以把中國的復(fù)雜場景用來訓(xùn)練算法,這樣用戶在使用時會感覺系統(tǒng)很聰明,更像人類駕駛員。
■特斯拉們受困于數(shù)據(jù)采集“緊箍咒”?
考慮到數(shù)據(jù)的敏感性,2021年,特斯拉宣布已在國內(nèi)建立了數(shù)據(jù)中心,進行了脫敏處理,所有在中國大陸市場銷售的車輛所產(chǎn)生的數(shù)據(jù),都將存儲在境內(nèi)。
但今天,依然有許多場景,特斯拉私家車被明確要求不準進入。
自動駕駛本土化方面,可能不單單是特斯拉一家“吃虧”,而是那些傳統(tǒng)海外車企都將面臨的問題。
比如,通用的自動駕駛技術(shù)能力在第一梯隊。早在2017年,通用的SuperCruise系統(tǒng)就在美國實現(xiàn)了高速公路松手駕駛,是最早一批能夠?qū)崿F(xiàn)可松手的L2級自動駕駛的企業(yè);在L4級自動駕駛方面,通用還收購了知名自動駕駛創(chuàng)企Cruise,后者在美國自動駕駛領(lǐng)域一直被認為僅次于Waymo的自動駕駛公司。
不過,在沒有高精地圖的區(qū)域,SuperCruise在國內(nèi)就沒法很好地發(fā)揮作用。為了讓自動駕駛更好地在中國市場落地,2021年通用汽車宣布向國內(nèi)自動駕駛初創(chuàng)企業(yè)Momenta投資3億美元。
無獨有偶,在中國,豐田也投資了自動駕駛初創(chuàng)企業(yè)小馬智行和Momenta;今年初,海外媒體還傳出大眾將與華為合作,共同打造一家智能駕駛公司。
據(jù)德國《經(jīng)理人雜志》報道中,大眾軟件部門Cariad一名工作人員稱,“我們需要不同于美國和歐洲的系統(tǒng),否則,集團陷入中美貿(mào)易爭端的風(fēng)險太大——中國可能會不讓車輛進入其市場!
不僅如此,自動駕駛時代的本土化研發(fā)意義遠非傳統(tǒng)燃油車時代可比擬。海外車企不僅與國內(nèi)自動駕駛方案供應(yīng)商展開深層次合作外,還增加在華的本土化研發(fā)比例。
大眾集團的CARIAD軟件部門將在中國設(shè)立分支,為未來先進的智能互聯(lián),先進智能駕駛輔助系統(tǒng)等方面的功能和能力提供支持;位于上海的通用汽車中國前瞻設(shè)計中心和前瞻技術(shù)科研中心正在迅速擴容,軟件工程師和設(shè)計師的人數(shù)將翻一番,加快通用自動駕駛技術(shù)在華的開發(fā)與應(yīng)用。
這些車企主動布局智能駕駛系統(tǒng)和解決方案的本土化,可以視為在華發(fā)展的未雨綢繆。
中國車企依靠高精地圖,現(xiàn)階段的城市場景高階自動駕駛的效果可能比特斯拉FSD更好,但是也非絕對。
如果汽車行駛到?jīng)]有高精地圖覆蓋的地方,包括小鵬NGP等系統(tǒng)會主動退出,要是行駛到一些正在修建的公路,地圖還未及時更新,系統(tǒng)也無法實現(xiàn)。
相反,這個時候更能體現(xiàn)特斯拉FSD的普適性。數(shù)據(jù)顯示,特斯拉激活A(yù)utopilot后行駛的公里數(shù)達到48億公里,相當于圍繞地球跑了12萬圈,其它車企有積累那么多數(shù)據(jù)嗎?特斯拉的視覺方案可以適應(yīng)多變的環(huán)境,通過自主學(xué)習(xí),完成智能駕駛。
“在智能時代,所有車企都在學(xué)特斯拉,時代是他開劈的,這點毋庸置疑。只是在本土研發(fā)上,涉及到數(shù)據(jù)安全和國土安全,特斯拉FSD的效果沒有本土企業(yè)好,比如交通標識、復(fù)雜路況的鬼探頭場景等!币晃蛔詣玉{駛從業(yè)者對汽車之家坦言。
短期看,自動駕駛依賴于因地制宜,中國車企可以靠雷達和高精度地圖對特斯拉FSD進行“彎道超車”,但長期來看并非高枕無憂。畢竟,有越來越多的消息預(yù)示著特斯拉新一代FSD即將到來。
據(jù)悉,目前這一代特斯拉FSD(HW3.0),圖像傳感器為安森美的AR0136AT,像素僅有123萬像素。而新一代FSD(HW4.0),圖像傳感器變?yōu)樗髂岬腎MX490,像素增加到543萬。預(yù)計會率先搭載在不斷推遲量產(chǎn)的Cybertruck上。
這意味著像素每提升一倍,算力要提升3倍,F(xiàn)SD芯片的算力可能要破1000Tops。要知道,目前除了特斯拉,還沒有哪家車企可以自研AI芯片,同樣是1000Tops,發(fā)揮效果完全不一樣。馬斯克曾稱,在英偉達硬件上運行特斯拉計算機視覺軟件每秒處理大約200幀,但是特斯拉專門設(shè)計的芯片則可以實現(xiàn)每秒2000幀。
特斯拉這匹“狼”正迅速成長。屆時,究竟是視覺+雷達+高精地圖方案的中國車企棋高一著,還是堅持“第一性原理”的特斯拉技勝一籌?(文/汽車之家 彭斐 陳燦)
(更多數(shù)據(jù)與分析,可查閱《2022中國智能汽車發(fā)展趨勢洞察報告》全文)
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