[汽車之家 科技]  提及英偉達(dá)（NVIDIA），你會想起什么？泰坦顯卡？Tegra處理器？那么提及采埃孚（ZF）你又會想起什么？變速箱？是的，在一些人眼中，這兩家企業(yè)似乎與自動駕駛沒什么關(guān)系，而且這兩家之間也可以算是“八竿子打不著”的關(guān)系。然而事實并非如此，其實他們早就在各自擅長的領(lǐng)域當(dāng)中，為自動駕駛技術(shù)盡自己的一份力，并且也因為自動駕駛，他們之間迸發(fā)出了耀眼的火花。

　　既然說到了英偉達(dá)的顯卡，那么我們就不得不提一下英偉達(dá)在圖像處理方面的優(yōu)勢：用過專業(yè)游戲本的人都知道“N卡”有多好。誠然，英偉達(dá)在圖像處理方面的造詣是有目共睹的，而這其中的奧秘便是如何更好地實現(xiàn)數(shù)字信號與圖像信號的轉(zhuǎn)換。既然將數(shù)字信號轉(zhuǎn)換成圖像信號玩得如此溜，那么反過來應(yīng)該也不是什么大問題了。

　　我們都知道，現(xiàn)階段很多車輛上配備的自動駕駛系統(tǒng)，是要依賴于各種各樣傳感器去進(jìn)行偵測過程的，那么偵測回來的數(shù)據(jù)如何處理并加以判斷，也正是實現(xiàn)自動駕駛的難點之一。在這一系列傳感器信號當(dāng)中，圖像傳感器（也就是依賴于攝像頭收集的傳感器）的數(shù)據(jù)解析與判斷成為了諸多車企在開發(fā)自動駕駛過程中的老大難問題。這種信號與位置傳感器傳來的信號有著很大的不同，它是一種視頻信號，并要通過處理器對視頻中的各種物體加以識別。如何分析并識別準(zhǔn)確在不同環(huán)境下的不同物體，這勢必要牽扯到信號轉(zhuǎn)化與處理器認(rèn)知識別等多方面綜合性問題，而非單純的測距定位那么簡單。

　　同理，圖像識別處理也便是如此。在自動駕駛過程中，如何快速準(zhǔn)確的識別清楚這些圖像信號，將成為車輛實現(xiàn)穩(wěn)定安全自動駕駛的一個重要條件。為此，英偉達(dá)專門開發(fā)了一套名為DRIVE PX 2的汽車計算平臺，并讓其具備了AI（人工智能）能力，在識別與分析的同時，讓其也有了學(xué)習(xí)和認(rèn)知的可能，逐步實現(xiàn)更為成熟的自動駕駛分析。

　　那么在本次CES展上，英偉達(dá)與采埃孚合作的具體項目又是什么呢？好東西不能永遠(yuǎn)停留在概念當(dāng)中，本次合作的主要目的便是將這套人工智能計算平臺實現(xiàn)商業(yè)化生產(chǎn)，而采埃孚便成為了其一線汽車供應(yīng)商。

　　那么就這次CES而言，他們的合作產(chǎn)物究竟是什么樣的呢？簡單些說就是一套融合了英偉達(dá)圖像處理和其它傳感器處理的芯片組，而采埃孚方面則主要提供攝像頭開發(fā)與執(zhí)行車型匹配方面的工作。具體展品如下圖所示。

　　對于他們的合作，我想在未來的優(yōu)勢有以下幾個方面：首先，英偉達(dá)在圖像等數(shù)據(jù)的分析處理能力比較優(yōu)秀；并且這一平臺的人工智能特性，可以讓車輛從機(jī)械式的識別，變?yōu)楹腿艘粯拥膹恼J(rèn)知到認(rèn)識的過程；另外，這個平臺屬于開源平臺，在后期與車輛的匹配上有著很好的便利性和更大的可能性；最后，采埃孚在車輛匹配上的支持，和與未來更多車企的合作，都為其打下了堅實的基礎(chǔ)。那么這套東西究竟何時量產(chǎn)呢？我們2018年見。

編輯點評：

　　除了顯卡和變速箱，其實這兩家企業(yè)早已不動聲色地對自動駕駛有了念頭，這下好了，優(yōu)秀的處理平臺開發(fā)商+可靠的汽車零配件供應(yīng)商，可謂是強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手�？磥硐胍獙崿F(xiàn)更高階的自動駕駛，沒有他們是不會有什么作為了，畢竟人家的這套東西，不僅會判斷處理，還會像人一樣學(xué)習(xí)和積累，人工智能時代終于要來了。（文/圖 汽車之家 舒寧 部分圖片源于網(wǎng)絡(luò)）

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