車聯(lián)網(wǎng)名詞注解系列（上）語音控制篇
[汽車之家 互聯(lián)出行] 在過去一年的智能車聯(lián)測試項目中，總有朋友提問：我們在文章中提到的很多名詞，很難從字面理解是什么意思，有時候會讓人摸不著頭腦。正好借著這個各位居家“沉淀”自己的機會，我們就開啟一個系列，挨個為大家注解那些晦澀難懂的專有名詞，講講它們的含義、背景和意義，也備日后相關文章引用。這第一期，我們就先聊聊語音控制中的那些常見名詞。
STT和TTS
互聯(lián)網(wǎng)常識告訴我們：當兩個字母/數(shù)字中間夾著一個“T”或者“2”時，它大概率指代“to”這個單詞，例如：P2P、B2C、V2X，STT和TTS也是類似。
在部分技術文獻中，這個環(huán)節(jié)也被稱為ASR（Automatic Speech Recognition，自動語音識別），是融合了語言學、計算機科學以及電氣工程領域知識和研究的一個復雜項目。
我們在宣傳語中經(jīng)常聽到的“語音引擎”，通常就是指這五個環(huán)節(jié)的集合。在研發(fā)當中，盡管部分供應商具備完整的解決方案，但往往一輛車的語音控制系統(tǒng)會在不同環(huán)節(jié)選擇不同的供應商，彼此通力合作，才達到最終的效果。
除了我們上文中解釋過的詞匯，NLP（Natural Language Processing，自然語言處理）是把用戶的指令轉(zhuǎn)化為結構化的、機器可理解的語言。
語音控制是一個復雜的涉及語言學、計算機科學、電器工程等學科，云端和本地融合的一項復雜功能，往往需要車企的電器部門和多個供應商同時合作，以達到最好的效果。對服務商而言，想提供最好的產(chǎn)品，需要在語言分析、指令集上常年累月的積累，想做好，真的不容易。
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