[汽車之家 新鮮技術(shù)解讀]  談及近幾天國際上被討論最多的新聞，無疑是一臺(tái)叫做“阿法狗”（AlphaGo）的電腦與韓國圍棋九段天王李世石的人機(jī)之戰(zhàn)。從開戰(zhàn)前韓國棋王的信心滿滿，到局中渴求一勝的轉(zhuǎn)變，令人類真正意識(shí)到電腦超過人腦的一天還是到來了。不過，仍舊有人會(huì)講，圍棋盤上的輸贏似乎距離普通人的生活還有些遙遠(yuǎn)�，F(xiàn)在，我要告訴您，這個(gè)時(shí)代已經(jīng)到來，首先就會(huì)影響到我們的交通工具——汽車。

■ 20年后的“華山論劍”

　　20年前的1996年，國際象棋界的“俄國沙皇”加里·卡斯帕羅夫坐在一間明亮的棋室，這位人類史上最年輕的國際象棋大師經(jīng)過6盤激斗，以4：2的總比分取得了對(duì)陣電腦BLUE的勝利。1年后的1997年，卡斯帕羅夫與經(jīng)過改進(jìn)的DEEP BLUE對(duì)壘，結(jié)果以2.5∶3.5的比分?jǐn)”薄６嗄昵翱ㄋ古亮_夫的敗北還曾被譽(yù)為惜敗，多年后的今天，再?zèng)]有人懷疑電腦的實(shí)力。隱藏在這背后的，不僅是硬件上的飛躍，更是計(jì)算能力上指數(shù)級(jí)的發(fā)展。

　　簡單說，20年前的BLUE和后續(xù)產(chǎn)品是不斷演算每一步落子后局勢(shì)如何改變，嘗試不同方法，選出一個(gè)最好的結(jié)果，最后落子�，F(xiàn)在的阿法狗則是利用策略，同人類一樣“思考”。方寸間、361個(gè)交叉點(diǎn)的圍棋盤上輸贏、得失、人類的惜敗或是電腦的完勝在我們這些旁觀者眼里似乎無關(guān)痛癢，從BLUE到DEEP BLUE再到“阿法狗”，其實(shí)，這是一個(gè)從搜集信息比對(duì)到主動(dòng)判斷的改變，這更是一個(gè)改變我們生活方式的新時(shí)代開啟標(biāo)志。

■ 機(jī)智如“狗”？

　　我們是汽車之家，不是IT之家、科幻之家，所以只有那些看起來像是電影、白日夢(mèng)中的科技真正聯(lián)系到汽車時(shí)才會(huì)激發(fā)我們的興趣。事實(shí)上，NVIDIA和合作伙伴們已經(jīng)開始嘗試用它解決交通問題。用到的就是“阿法狗”的判斷、分析、學(xué)習(xí)的能力。

　　細(xì)細(xì)想來，我們已在駕校完成了交通規(guī)則的學(xué)習(xí)，那么，新手們?yōu)槭裁催�開不好車呢？換句話說，實(shí)習(xí)是學(xué)什么呢？其實(shí)，新手們學(xué)習(xí)的正是如何應(yīng)對(duì)駕校中沒有的復(fù)雜交通情況，或者說學(xué)習(xí)的是判斷實(shí)際交通環(huán)境中，機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車、人等各類參與者的行為意圖。因?yàn)檫@些復(fù)雜的情況會(huì)很大程度上影響駕車人的判斷。

　　在此前的印象中，電腦都是處于被動(dòng)吸納的角色，因此，我們總是戲謔的說“電腦再聰明也只是電腦，它們掌握的一切都是人類預(yù)先灌輸給它們的”。那么，當(dāng)電腦具有學(xué)習(xí)能力時(shí)，情況是否會(huì)發(fā)生改變呢？為此，科研人員開始了實(shí)驗(yàn)。

　　同樣是學(xué)習(xí)的過程，電腦已經(jīng)展現(xiàn)出了超過人類的學(xué)習(xí)能力，它們不知疲倦，不受興趣的干擾，更可怕的是它們學(xué)習(xí)的速度更快，判斷更準(zhǔn)確。這并不是聳人聽聞，6年前的2010年，Google、微軟等公司開始進(jìn)行的另一項(xiàng)人機(jī)對(duì)抗實(shí)驗(yàn)，已經(jīng)證明了電腦擁有比人類更強(qiáng)的學(xué)習(xí)、分辨能力。在電腦擁有了比人類更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力后，也就意味著它可以比人類駕駛員更快速的學(xué)習(xí)到真實(shí)世界中行車的情況，這就日后新技術(shù)普及的保障之一。