模擬高速故障卡車 夜間6車主動安全橫評
看過故障卡車，就讓我們聯想到道路遺撒，高速和城市環(huán)路典型的突發(fā)事件就包括道路遺撒和高空墜物，不過常見的靜止紙箱作為目標物的模擬測試有些看膩了。為此我們別出心裁，采用無人機空投的方式，看看測試車在開啟ACC的狀態(tài)下以60km/h的速度面對突然天降的紙箱，它們各自會有什么不同的應對策略。
小米SU7(參數|詢價)、蔚來ET5和問界M9的表現最好，其中小米SU7采用的方案為先預警再剎停，而蔚來ET5和問界M9則采用自動轉向來避讓障礙物。三車策略雖然不同，但都能避免事故發(fā)生。
而面對天降紙箱，小鵬P7i盡管能較早識別，通過聲音和畫面提示駕駛員請接管，但最終車輛沒有主動進行制動或者繞行，無法通過天降紙箱的挑戰(zhàn)。
極氪007的表現就略顯遺憾，識別和聲音、圖像預警都有，并提醒駕駛員請接管，盡管最后時刻進行了制動，但力道明顯不夠，還是撞向了紙箱。
最讓人出乎意料的還屬特斯拉Model 3，實際測試中車輛沒有任何報警和制動動作，就好像什么都沒發(fā)生一樣徑直撞向紙箱，這樣的表現已然是全場墊底的水平。
全文總結：
在本篇內容的夜間高速故障卡車以及道路遺撒-天降紙箱項目中，特斯拉Model 3的純視覺方案略顯下風，在兩個項目中都沒能取得好成績。小米SU7、蔚來ET5以及問界M9的表現則較為出色，不僅面對斜放的卡車能穩(wěn)定剎停，對突然掉落的紙箱同樣能給出各自的解決方案避免碰撞，其中尤其蔚來ET5表現十分出色，盡管沒有任何提示，但依靠自身能力從容繞行，平穩(wěn)流暢如同老司機。不過在這里依舊要和大家重申，日常駕駛過程中，還是要做到一慢、二看、三通過，智能駕駛功能只能作為輔助，而并不能完全依賴。(文/圖 汽車之家 孫嵩韜）
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