看過故障卡車,就讓我們聯(lián)想到道路遺撒,高速和城市環(huán)路典型的突發(fā)事件就包括道路遺撒和高空墜物,不過常見的靜止紙箱作為目標物的模擬測試有些看膩了。為此我們別出心裁,采用無人機空投的方式,看看測試車在開啟ACC的狀態(tài)下以60km/h的速度面對突然天降的紙箱,它們各自會有什么不同的應(yīng)對策略。
小米SU7(參數(shù)|詢價)、蔚來ET5和問界M9的表現(xiàn)最好,其中小米SU7采用的方案為先預(yù)警再剎停,而蔚來ET5和問界M9則采用自動轉(zhuǎn)向來避讓障礙物。三車策略雖然不同,但都能避免事故發(fā)生。
而面對天降紙箱,小鵬P7i盡管能較早識別,通過聲音和畫面提示駕駛員請接管,但最終車輛沒有主動進行制動或者繞行,無法通過天降紙箱的挑戰(zhàn)。
極氪007的表現(xiàn)就略顯遺憾,識別和聲音、圖像預(yù)警都有,并提醒駕駛員請接管,盡管最后時刻進行了制動,但力道明顯不夠,還是撞向了紙箱。
最讓人出乎意料的還屬特斯拉Model 3,實際測試中車輛沒有任何報警和制動動作,就好像什么都沒發(fā)生一樣徑直撞向紙箱,這樣的表現(xiàn)已然是全場墊底的水平。
全文總結(jié):
在本篇內(nèi)容的夜間高速故障卡車以及道路遺撒-天降紙箱項目中,特斯拉Model 3的純視覺方案略顯下風(fēng),在兩個項目中都沒能取得好成績。小米SU7、蔚來ET5以及問界M9的表現(xiàn)則較為出色,不僅面對斜放的卡車能穩(wěn)定剎停,對突然掉落的紙箱同樣能給出各自的解決方案避免碰撞,其中尤其蔚來ET5表現(xiàn)十分出色,盡管沒有任何提示,但依靠自身能力從容繞行,平穩(wěn)流暢如同老司機。不過在這里依舊要和大家重申,日常駕駛過程中,還是要做到一慢、二看、三通過,智能駕駛功能只能作為輔助,而并不能完全依賴。(文/圖 汽車之家 孫嵩韜)
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