智能駕駛：從實際場景出發(fā)

　　在智能駕駛部分，評價體系將從用戶使用高級駕駛輔助功能的4個主要使用場景出發(fā)，在包括專用場地和高速公路、實際城市道路在內(nèi)的各種路況，對車輛智能駕駛部分的性能進行專業(yè)客觀的評測。

城市場景

　　隨著擁堵輔助功能滲透率不斷提升，駕駛輔助功能在城市中的應(yīng)用開始嶄露頭角。我們?yōu)榇嗽O(shè)計了跟車、加塞、城市彎道、路口、特殊場景以及V2X功能6個維度來對一臺車在城市中的使用情況進行評價。

　　基礎(chǔ)測試主要考察駕駛輔助功能的基本情況，包括上手難度、功能交互便利性等。另外，我們在測試場中模擬了日常行駛中經(jīng)常遇到的前車急剎、前車靜止等不同情況，對駕駛輔助系統(tǒng)的反應(yīng)靈敏度、系統(tǒng)的主觀感受等方面進行全面的測試。針對比較極端的前車加塞我們也從場景上進行了還原，這著重考查系統(tǒng)對周圍障礙車輛的識別速率，同時我們也會對系統(tǒng)的處理邏輯和反應(yīng)進行評價。城市場景在整個得分中所占比重為30%。

高速場景

　　我們在測試中還原了高速時可能會發(fā)生的追尾前車、彎道、跟車以及高速障礙物等不同場景，通過專業(yè)測試儀器對主觀體驗進行了量化，比如通過測量減速度來衡量制動過程是否平穩(wěn)等。

　　除了測試場的測試之外，我們還通過500公里的高速公路進行實際的路測，在高速上我們可以對一臺車的駕駛輔助系統(tǒng)功能進行較為全面的體驗和測試，諸如高速自動變道、虛/實線識別、限速標(biāo)識識別等等。此外，依據(jù)智能駕駛功能日新月異的進化現(xiàn)狀，評價體系專門針對領(lǐng)航輔助功能進行了測試。這部分是現(xiàn)階段駕駛輔助場景自動化程度較高的部分，比如小鵬的NGP、蔚來的NOP等領(lǐng)航輔助功能都是在高速公路上實現(xiàn)。高速場景與城市場景占總分比重相同，為30%。

泊車場景

　　雖然自動泊車功能被大部分消費者認(rèn)為是雞肋功能，但隨著技術(shù)的進步，自動泊車開始以嶄新的面貌出現(xiàn)在我們面前。其實用性得到了極大的提高，尤其是視覺識別、高精傳感器的加入可以讓車輛擁有更精準(zhǔn)的車位判斷能力和倒車策略，極大提高了自動泊車的速度和成功率。
　　我們在此場景下還原了目前常見的三種泊車車位：垂直、側(cè)向和斜向車位。在測試中，我們將通過功能的使用便利性、車位識別率以及泊車用時進行評價，對于車輛自動泊車能力進行全面的測試。這部分在整個智能汽車評價體系中占比15%。

應(yīng)急場景

　　我們之所以針對應(yīng)急場景作為一個專項進行單獨測試，就是因為主動緊急制動（AEB）動能是主動安全中“最后一道防線”。在遇到緊急情況時，有一定概率降低碰撞危險。因此主動緊急制動部分得分所占的比例也較高，為25%。

　　我們在汽車之家主動緊急制動測試的基礎(chǔ)上，保留了追尾靜止假車測試和行人測試，同時增加了對系統(tǒng)穩(wěn)定性，以及逆光、順光場景的考察，這樣可以對整個主動緊急制動功能有一個更為全面的評判。消費者可以通過這樣的測試，對主動緊急制動功能的觸發(fā)過程、穩(wěn)定性有一個更為直觀的了解。

　　最后根據(jù)在測試過程中受測車輛表現(xiàn)出來的問題或者硬傷，我們在評價體系中還設(shè)置了扣分項，依據(jù)問題的嚴(yán)重程度在最終得分中減去相應(yīng)分?jǐn)?shù)。經(jīng)過四個場景的專業(yè)測試，每個單項得分（百分制）乘以此項目的系數(shù)相加，再減去扣分，即得到受測車型在智能駕駛部分的得分。

　　兩大部分的最終得分乘以各自的系數(shù)之后相加，就是測試車輛在智能汽車評價體系標(biāo)準(zhǔn)下的得分，得分將以百分制的形式展現(xiàn)，不僅簡單直觀，而且方便不同車型、不同系統(tǒng)之間進行直觀的對比。

總結(jié)：

　　當(dāng)然，當(dāng)前版本的智能汽車評價體系并不是一成不變，隨著汽車軟硬件的快速迭代，我們也會適時更新評價體系的測試方法和標(biāo)準(zhǔn)。評價體系發(fā)布之后，評測團隊便開始針對市場上具備智能功能的主流車型和智能系統(tǒng)進行專業(yè)細(xì)致的評測，您關(guān)心的車型得分如何？敬請關(guān)注我們陸續(xù)亮相的智能汽車測試。（文/圖 汽車之家 王興宇）